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近年來,中國芯片國產(chǎn)化進程加速,平臺移植存在大量需求,在國產(chǎn)化平臺進行人工智能算法移植部署迫在眉睫,網(wǎng)通院指控部AI與圖像解譯技術部算法移植團隊,面對全新領域,不畏困難、迎接挑戰(zhàn),為各項目提供了快速、穩(wěn)定、準確的人工智能解決方案。團隊成立不到兩年,已經(jīng)完成了目標檢測識別、跟蹤定位等多種算法在多個國產(chǎn)化平臺上的移植。
起初,國產(chǎn)化深度學習算法部署生態(tài)較為薄弱,團隊成員學習最先進的人工智能算法,熟悉各種國產(chǎn)化人工智能加速芯片。為了確保算法在國產(chǎn)化平臺上穩(wěn)定運行,他們不斷調(diào)試、優(yōu)化算法,處理實驗過程中出現(xiàn)的各種問題。
某邊防站自然環(huán)境惡劣,現(xiàn)場情況復雜,光電控制不穩(wěn)定、目標跟蹤效果不好,團隊成員查閱資料,一遍遍調(diào)試相機參數(shù),一層層優(yōu)化算法,不放過任何一個細節(jié),始終保持專注和耐心,精益求精,最終保證了算法順利運行。
正是這樣一支支年輕隊伍,直面挑戰(zhàn),用青春和汗水為國產(chǎn)化進程貢獻力量,為中國科技更加強大、國家安全更加穩(wěn)固寫下屬于“新生代”的時代答案。
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